欢迎访问软文投放平台,新闻源代写自媒体发稿投放和软文自助整合营销服务。

软文投放

软文推广投放报价及新闻稿投放折扣优惠等一体化服务

软文写作如何与时事热点相结合技术金融相结合的五大层级

作者:      发布时间:2020-11-20      浏览量:3
软文写作如何与时事热点相结合技术金融相结合的五大层级软文写作如何与时事热点相结合

据热云数据报道,大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个,一个是精准营销,典型的场景是商品推荐和精准广告投放,另外一个是大数据风控,典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理,风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 互联网金融的大数据风控并不是完全改变传统风控,实际是丰富传统风控的数据纬度。互联网风控中,首先还是利用信用属性强的金融数据,判断借款人的还款能力和还款意愿,然后在利用信用属性较弱的行为数据进行补充,一般是利用数据的关联分析来判断借款人的信用情况,借助数据模型来揭示某些行为特征和信用风险之间的关系。 常用的互联网金融大数据风控方式有以下几种: 一、 验证借款人身份,验证借款人身份的五因素认证是姓名、手机号、身份证号、银行卡号、家庭地址。 二、 分析提交的信息来识别欺诈,如果是欺诈用户,其填写的信息往往会出现一些规律,企业可根据异常填写记录来识别欺诈。 三、 分析客户线上申请行为来识别欺诈,用户申请的时间也很关键,一般晚上11点以后申请贷款的申请人,欺诈比例和违约比例较高。 四、 利用黑名单和灰名单识别风险,黑名单和灰名单是很好的风控方式,但是各个征信公司所拥有的名单仅仅是市场总量的一部分,很多互联网金融公司不得不接入多个风控公司,来获得更多的黑名单来提高查得率。 五、 利用移动设备数据识别欺诈,欺诈用户还有可能不停更换 SIM 卡和手机,利用 SIM 卡和手机绑定时间和频次可以识别出部分欺诈用户。 六、 利用消费记录来进行评分,大数据风控除了可以识别出坏人,还可以评估贷款人的还款能力。 七、 参考社会关系来评估信用情况,物以类聚,人与群分。一般情况下,信用好的人,他的朋友信用也很好。信用不好的人,他的朋友的信用分也很低。 八、 参考借款人社会属性和行为来评估信用。 九、 利用司法信息评估风险。 互联网金融的大数据风控采用了用户社会行为和社会属性数据,在一定程度上补充了传统风控数据维度不足的缺点,能够更加全面识别出欺诈客户,评价客户的风险水平。互联网金融企业通过分析申请人的社会行为数据来控制信用风险,将资金借给合格贷款人,保证资金的安全。